天气网前几天的天气？
这是很正常的，现在国内能较准确的预测3天之内的天气状况（误差范围大约50km左右）。但是超过这个期限的话，误差就非常大。例如要预测7天之内的气候，误差能达到10到20公里。而要预测半个月或者更长时间的气象，比如季节变换或者汛期来临等等，误差就能达到几公里甚至上百米（因为涉及到大量气象要素，而每个要素的误差都是乘积的关系，如果一个要素的误差是30%，那么所有要素的平均误差就是99.4%，也就是每100个数值里面只有不到一个准确值）。 之所以会出现这种问题，是因为影响天气的因素太多了，并且很多因素之间存在着未知且难以定量估算的非线性关系（简单说就是一些因子对于结果的影响程度目前还无法计算出来）。因此即使加入了各种各样的算法和模型，天气预报仍然是一种基于大数据的猜测。
另外，其实大家看到的那些比较准的APP里的预报，实际上已经经过了各种复杂的算法和模型的改进优化了，并不是最原始的数据（原始数据往往误差很大而且频繁变化）。如果仔细对比同一个APP在不同时期的预报，也会发现其中的一些变化。这些变化其实就是AI和大数据不断迭代的结果。为了优化自己的参数，它们会不断的收集更多人的使用习惯以及当时的环境参数，并以此为基础对算法进行改进和提高。所以其实我们每个人都在为更好的天气预测献出一份力。