云如何预报天气预报？
这个问题的提出，说明题主还是不了解现在的气象探测和预测技术。 先放结论，从现有观测资料分析和未来前景来看，利用云的属性进行天气预报已经越来越成为可能。
云在自然界中是非常普遍的存在，但人们一直未能充分认识到它们的价值。在过去的气象学中，云被简单地分为“低云”、“高云”两大类，分别对应了不同的天气现象。但随着现代测报技术的不断发展，人们对云的认识发生了深刻变革，现代气象观测网能够对云进行准确描述并给出其准确的形态图。通过对云中天气现象的定量分析，可以更加精确地建立云与降水之间的关系。云成了重要的天气现象和对流性雨（雪）的载体。同时随着气象大数据领域的开拓，云计算、物联网等新技术在气象领域的应用，为基于云属性的精准气象预测提供了新的机遇。
以降水预报为例，目前国内外开展的研究主要包括： 利用卫星监测资料，采用聚类等方法分析云的宏观特征与降水的关系； 利用飞机探测资料探索云微结构与降水的关系及云分类算法的优化； 结合地面、飞机和水汽含量等的观测，研究云的水动力学结构及其与水汽输送和降水形成的联系。
除了单站点的观测研究外，也有不少学者开展了区域或全球范围的云降雨关联研究： 这些研究结果表明，无论是通过观测资料还是数值模拟，均可以发现，云和降水之间存在密切的关系。在一定的条件下，可以根据云的特征进行降水预测。但是需要注意的是，当前对于云与降水关系的研究主要集中在西方发达国家，且主要集中于对流性雨的预测，对于中国这样一一个气象灾害频发的国家来说，还需要更多的样本数据和更深入的研究。