天气预报是什么病？
天气学中，一个地区未来的气象状况是由目前的气象要素和过去的历史资料通过数学方法进行计算得出的。 只要掌握了足够的数据和分析方法，就可以预测未来。但实际上数据是离散的，是有误差的；而分析的方法也是基于统计的理论框架，无法做到精准，所以实际上人们能做的仅仅是给出未来某一时段可能发生的事件的概率。比如说可能下雨的概率是70%，那么就要做好下雨的准备；如果下雪的概率是25%，那就算路上可能下雪，也不用太着急地给汽车装雪刷。
当然有人会质疑这个例子中的数值，它们是怎么得来的呢？实际上这些都是由气象学家经过无数次试验后给出的平均值，也就是说在平均意义上准确描述了某个事件的概率——虽然对于个体来说是错的！ 但正是这些平均意义上的正确，让天气预报成为了可能。
既然未来是不可确定的，那么为何还要花力气做天气预报呢？这其实是为了防患未然，为了提前做好准备应对未知的风险——毕竟万一真的有80%的可能下雨呢？你准备好了雨伞却没有带雨衣，那就惨了；而如果真有20%的可能下雪呢？你没有给爱车换上雪地胎，结果在道路上打滑撞上了别人的车，更是惨！所以其实这才是气象预测真正的价值所在。
不过话又说回来，再怎么着也不可能像电影里那样预报明日晴天或者是暴雨来临。即使现在科学如此发达，我们目前能够做到的也只是尽可能多的收集数据，并开发出更多的模型来模拟天气变化，但是再怎么努力，误差总是存在且有可能越来越大。所以说，最好的预测就是做好充分的准备来应付可能出现的意外。