天气预报哪家转？
作为一个在气象海洋部门工作过10年的工作人员，可以负责任的说，目前预报的准确率跟预测的精度有关 影响天气的因素有大气环流、下垫面状况(海温、陆地温度）以及海洋动力过程（潮汐、海浪等）。这些因素的复杂性和它们之间的相互作用，决定了天气的不定性。我们目前能够做的，就是不断积累资料，完善数值模式，尽可能准确的还原真实天气环境。但这已经是非常大的努力了！
举个例子大家就明白了：比如目前最先进的大气海洋模式，每6个小时要运行一次，需要计算24个时次的气象海洋要素。一个节点上的数据误差，会在随后的运算中不断的放大，直到整个模式计算的要素出现较大偏差。所以，对于短期预报来说，时间越短，误差越大；时间较长，误差较小。目前我们的模式对小于7天的预报相对准确，对于15天以上的预报，虽然误差比较大，但趋势还是比较准确。
再一个因素跟模式输入的数据有很大关系。比如目前我们使用的海洋温度数据是美国加州理工研发的海气交换模式（CICE）产生的，它是通过耦合大气海洋模式，模拟过去，未来一段时间全球大洋的温度分布情况。当然，这种模式产生的数据也会受到初始条件的影响，也就是如果最初几个小时或者几天的时候，海洋气候状态偏差太大，那么后面的所有计算都会受其影响而偏离实际状况。这就要求我们刚开始观测到的海洋和大气状态越是准确，后期的计算结果就越可靠。反之，如果最开始观测到的海洋大气状态比较接近真实情况，那后面计算的结果就会越来越准确。这就是我们为什么要关注早期临近实况的原因——它直接影响了模式的初值，而初值的准确性将决定着我们最后的计算结果。