有什么可以预报天气？
现在还没有那么智能，能预测10分钟后阴雨天。但是可以用大数据结合机器学习的方法做短期（几天）的降水概率预估。 图1是利用美国NOAA提供的大气数据，用Python做的逐小时降水概率预测。左上角是今天（2017年9月15日）早8点的状态，整个西太平洋有一带低压系统正在发展，其中台湾岛和日本本州岛之间有一个热带低压，它未来的发展很可能成为今年的第14号台风“剑鱼”；图中灰色区域是我定义的有效样本范围，由于数据集的时间间隔是小时级所以一些细小的结构在图中显示不出来——比如菲律宾附近的小低压，后来发展成今年第十号台风“海神”；图中红色虚线是当时我认为的可能性最大的路径。
下午再来看这个系统的进展（图2），此时已经基本确定了未来台风的路径——经台湾海峡向浙江沿海靠近并将于夜间登陆；同时我重新拟合了预测模型，提高了对台风来袭时刻降水强度的估计。
第二天早晨起来看这个系统（图3），它已经加强为今年第14号台风"剑鱼"，并且已经开始影响我国浙江沿海，我给了这个系统一个相对更准确的名称——“海葵”。
以上只是通过历史大气数据集来做机器学习预测的一个简单例子。现在国内已经有公司做了这样的商业预测服务，如北京阳阳气象科技有限公司开发的“阳阳气象大数据云平台”(http：//www.yyweather.cn)就可以提供这样的服务。