天气预报分为几级？
我们生活中听到的天气预报，一般是1440小时 的短期预报， 3天至1周之内天气的状况。更长期的气象预报，对生活和生产的影响更为显著，准确度要求更高。长期气象预报的准确率一直是国际气象界重点研究的问题。
目前，发达国家已能较为准确地做出月度和季度的气象预测。美国航空航天局（NASA）和欧洲空间局（ESA）合作建立的中尺度模式Meso-NH，可以对未来5天进行较准确的降水、温度等要素的预报；再如美国国家海洋大气管理局（NOAA）建立的全球气候模型CGCM3.1，能够对明年四季的气候状况作出比较接近实际的预测。 当然，在气象研究领域，人们也希望通过建立更加“完美”的气象理论，得到“终极”的气象规律。
当前，许多国家都建立了数值天气预报模式，借助计算机的力量做更为复杂的天气演变计算。这些模式需要先输入初始的气象数据，这就是所谓的“初值问题”。由于大气运动具有非线性、时空变化的特点，寻找合适的初始数据是保证气象预报精度至关重要的一环。
除了借助大型计算设备之外，近年来一些国家还开发了新的思路来寻求提高预报精度的途径——那就是借助机器的学习能力，用大数据的方法来解决“初值问题”。比如2017年，美国能源研究所（EPRI）就发布了一份关于利用大数据优化天气预报的研究报告。该研究的负责人说，“虽然还有很多问题有待解决，但我们的方法能为未来更精细的天气预报提供可能性。”